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🌟 AI기업부설연구소
#알고리즘개발 #AI엔지니어링 #LLM연구 #LLMOps #BioPlex #R&D기획
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AI 기업부설연구소를 소개해주세요 😄
AI 기업부설연구소는 최신 인공지능 기술을 연구·개발하여 혁신적인 솔루션을 제공하는 곳입니다. 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 AI 기술을 활용해 실제 비즈니스 문제를 해결하며, 연구 결과를 실제 제품과 서비스에 적용해 고객에게 실질적인 가치를 제공합니다.
AI 기업부설연구소는 어떤 일을 하고 있나요? 👀
AI 기업부설연구소는 연구팀 -알고리즘랩, 엔지니어링랩과 연구기획팀으로 구성되어 다양한 프로젝트를 수행합니다.
- 연구팀 - 알고리즘랩: 최신 AI 기술 연구 및 알고리즘 개발에 집중합니다.
- 연구팀 - 엔지니어링랩: 연구 성과를 실제 서비스화하고 시스템을 구축합니다.
- 연구기획팀: 연구 방향을 수립하고 새로운 과제를 발굴합니다.
각 팀의 전문성을 바탕으로 다양한 도전적인 과제를 수행하고 있습니다.
- MonGPT 프로젝트: LLM(Large Language Model)을 활용한 LLMOps 플랫폼을 개발해 기업들이 데이터를 안전하게 이용하여 LLM 서비스를 구축·운영할 수 있도록 지원합니다.
- BioPlex 프로젝트: 헬스케어 분야에서 유전체 데이터 및 Multi-omics 분석을 위한 플랫폼을 개발해 정밀의료 연구를 촉진합니다.
그 외에도 컴퓨터 비전, 강화 학습 등 다양한 AI 기술을 활용한 프로젝트를 진행하며, 국가 R&D 과제와 산학연 협력 과제에도 적극 참여하고 있습니다.
AI 기업부설연구소에서 일하려면 어떤 역량이 필요할까요? 🚀
- 지식: 머신러닝과 딥러닝에 대한 탄탄한 이론적 배경이 필수이며, AI 모델을 이해하고 개발하기 위해 통계학, 선형대수, 확률론 등의 수학적 기초 지식이 필요합니다. AI 분야의 최신 트렌드와 논문을 학습하고 소프트웨어 개발 방법론에 대한 이해도 요구됩니다.
- 기술: Python을 주 언어로 사용하며, PyTorch나 TensorFlow 같은 AI 프레임워크를 능숙하게 다뤄야 합니다. Git을 통한 버전 관리와 협업 능력, Linux/Unix 환경에서의 개발 경험에 익숙해야합니다. 또한, 실제 데이터를 다루기 때문에 데이터 전처리 및 분석 능력도 중요합니다.
- 행동(태도): 지속적인 학습 의지와 자기계발 열정과 의지가 필요하며, 복잡한 문제를 해결하기 위해 팀원들과 협력할 수 있는 커뮤니케이션 능력이 중요합니다. 기존의 방식에서 벗어난 창의적 사고와 도전정신을 갖추고, 실패를 두려워하지 않는 자세가 필요합니다.
AI기업부설연구소의 하루 업무 루틴은 어떤가요? ⏳